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Rafael Barbolo

Cofundador/sócio da Infosimples e engenheiro de computação pela Universidade de São Paulo (Escola Politécnica). Pesquisa algoritmos de inteligência artificial aplicados a dados.

Leia os últimos artigos publicados por Rafael Barbolo.



TensorFlow é a biblioteca de Deep Learning com maior potencial de crescimento
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Ciência de Dados

Bibliotecas de Deep Learning (redes neurais profundas) estão ganhando popularidade em aplicações de Aprendizagem de Máquina. Destaco aqui as principais:

Biblioteca Suporte Usuário em destaque
Caffe C++, Python NVIDIA, indústria em geral
SINGA C++, Python Apache
Theano Python Yoshua Bengio (Universidade de Montreal),
alguns grupos no Google
Torch C, Lua Yann LeCun (Facebook)

Eu não vou entrar em detalhes sobre cada uma. O que acho que vale à pena mencionar é que Theano e Torch são muito utilizados em pesquisa científica, Caffe é muito utilizado em aplicações comerciais de Machine Learning e SINGA foi lançado há pouco tempo pela fundação Apache para disputar espaço com Caffe.

Na Infosimples temos utilizado muito o Caffe devido ao ótimo suporte a aplicações inteligentes com imagens. Qualquer uma dessas quatro bibliotecas é uma ótima escolha e tem comunidades que as suportam com desenvolvimento ativo.

Uma nova opção surgiu ontem e por isso decidi escrever este mini artigo. Estou falando do TensorFlow, desenvolvido por um grupo de pesquisadores de renome no Google. Esses pesquisadores já são motivo mais do que suficiente para chamar a nossa atenção, pois são famosos publicadores de artigos em conferências de Aprendizagem de Máquina, e são alguns dos principais criadores/desenvolvedores das bibliotecas acima.

Parece que além de ser bastante flexível para ser utilizado pela comunidade científica, o TensorFlow também é excelente para integrar com aplicações comerciais, com suporte de execução em servidores, desktops e smartphones.

Acho que estamos diante de uma ferramenta com capacidade de se tornar líder em pouco tempo e ditar as formas como produzimos aplicações de Aprendizagem de Máquina. Então se você quer entrar neste mundo, agora é uma ótima hora. Recomendo começar com os tutoriais do TensorFlow.

Espero trazer mais novidades em breve. Deixo o vídeo de lançamento da ferramenta abaixo.










A maior invenção da vida
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Gestão de uma Empresa

Eu sempre achei que a morte é a maior invenção da vida...
sem a morte, a vida não funcionaria muito bem
porque ela não daria espaço para os mais jovens.

Eles (os jovens) não sabiam como o mundo era cinquenta anos atrás.
Eles não sabiam como o mundo era vinte anos atrás.
Eles sempre viram o mundo como é hoje, sem preconceitos,
e imaginam como o mundo poderia ser com base nisso.

Eles não estão satisfeitos com as conquistas dos últimos trinta anos.
Eles não estão satisfeitos porque o estado atual não faz jus aos seus ideais.
Sem a morte haveria muito pouco progresso.

Uma das coisas que acontecem com organizações e com pessoas
é que elas estabelecem formas de enxergar o mundo e se conformam.
E o mundo se transforma, e continua evoluindo, e novos potenciais surgem,
mas quem já está conformado não enxerga isso.

É isso que dá a maior vantagem para uma nova empresa,
pois o ponto de vista sedentário está na maioria das grandes empresas.

Continue a ler...









Análise Semântica com o Google Cloud Dataflow (webinário)
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Ciência de Dados Eventos

Tweets stream with semantic analysis - Twitter

18 de Setembro, quinta-feira, 13h

O Google está desenvolvendo um novo serviço chamado Google Cloud Dataflow. Este serviço vai permitir o processamento escalável de dados em tempo real, como tweets e eventos. Ele poderá ser oferecido de forma integrada com outros serviços em nuvem do Google, como o Cloud Storage, o Big Query e o Pub/Sub.

Eric Schmidt, Arquiteto de Soluções do Google, vai apresentar o Google Cloud Dataflow e compartilhar como ele analisou o sentimento de milhões de tweets publicados durante os jogos da Copa do Mundo. Ele vai mostrar como calculou o sentimento médio por seleção e por partida, correlacionando sentimentos com palavras chave de momentos importantes dos jogos, e vai juntar todas essas informações em uma visualização criada com uma linha do tempo que permite visualizar os sentimentos de fãs durante a partida.

Você pode se inscrever no evento através do link:

http://www.alchemyapi.com/how-google-does-semantic-analysis-webinar/










Direitos Autorais em Mídias Sociais (webinário)
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Eventos Gestão de uma Empresa

Direitos Autorais - Mídias Sociais - Patrícia Peck Pinheiro Advogados

18 de Setembro, quinta-feira, 15h

Patricia Peck Pinheiro, Sócia Fundadora, CEO e Diretora de Inovação do escritório Patricia Peck Pinheiros Advogados, apresentará uma visão geral sobre Direitos Autorais em Mídias Sociais.

Os limites e permissões para o uso de imagem acabaram ficando desconhecidos com a praticidade de compartilhar informações nas redes sociais. Mas será que o que está acessível na web é de uso público?

Assista ao webinário e saiba como compartilhar conteúdo nas mídias sociais de maneira correta e sem riscos legais.

Você pode se inscrever no evento através do link:

http://conteudo.scup.com/webinario-direitos-autorais-em-redes-sociais










Webinário de Deep Learning promovido pela NVIDIA
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Ciência de Dados Eventos

Reconhecimento de objetos usando Deep Learning e GPU da NVIDIA

No dia 24/09/2014, às 13:00 PM (horário de Brasília), Yann LeCun vai apresentar um webinário gratuito sobre Deep Learning, em especial sobre Redes Neurais Convolucionais. O evento é promovido pela NVIDIA, que declarou recentemente que irá tornar mais fácil o uso de GPU em aplicações de Deep Learning.

Segue o link para se registrar no evento:

http://info.nvidianews.com/GTCExpressWebinarSeptember242014.html











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